#NLMLfr — Numéro #15

News pour la filière/domaine

Mit dr bot full halo

Your next doctor’s appointment might be with an AI — MIT Technology Review (11 min) — www.technologyreview.com

Remplacer son médecin par des chatbots. Si on les entraîne sur doctissimo les cas de cancer vont exploser !

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Tesla deploys massive new Autopilot neural net in v9, impressive new capabilities, report says — Electrek (5 min) — electrek.co

Toujours plus gros, toujours plus puissant

Vice

Will Compression Be Machine Learning’s Killer App? « Pete Warden’s blog (4 min) — petewarden.com

En très très gros : si le texte peut être vu comme une forme compressée du language oral, alors on peut imaginer que à terme on pourra compresser de l’audio grâce à du ml.

Tutoriels et articles

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Found in translation: FloydHub (16 min) — blog.floydhub.com

fabriquer un traducteur Anglais-Français avec pytorch

Applying Deep Learning To Airbnb Search (15 min)

arxiv.org

Un papier qui se lit comme un article/une histoire de comment les ingénieurs de AirBnb ont essayé de remplacer leurs modèles gbt existants par des NN. La petite phrase à la fin résume bien le projet (en paraphrasant):

“Les NN ne remplacent pas les modèles existants, il faut changer toute la chaine, toute la manière de voir le problème. Au lieu de passer son temps sur du feature engineering on peut maintenant se poser des problèmes plus high-level : optimiser notre objectif, notre représentation des users etc”

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Computer Vision for Model Assessment (Revolutions) (1h20) — blog.revolutionanalytics.com

Analyser systématiquement avec de la computer vision le fit du modèle.

25862694?1540562913

noitazilausiv-atad/Data Visualization with Python and JavaScript — Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data 2016.pdf at master · skoobti/noitazilausiv-atad · GitHub — github.com

Shht 😉, le pdf d’un beau bouquin sur de la viz avec python et javascript…

Code

16084741?1540563179

GitHub — locuslab/trellisnet: Trellis Networks for Sequence Modeling — github.com

le code qui va avec

Papiers et Publications

[1810.06682v1] Trellis Networks for Sequence Modeling

arxiv.org

Grosse hype sur ce papier. Un mélange de RNN et de CNN en gros à coup de réintroduction des inputs etc.

J’ai pas tout compris mais je le mets quand même.

read original article at https://medium.com/@r.delagueronniere/nlmlfr-num%C3%A9ro-15-5fbb8e2682dc?source=rss——artificial_intelligence-5